公共数据质量控制方案（数据质量管理实施方案）

数据质量的控制方法

1、建立科学的数据管理系统有助于确保数据的安全性和完整性。包括数据备份、权限管理、版本控制等方面的措施，可以有效防范数据丢失和篡改的风险。开展数据质量评估：在数据收集结束后，进行数据质量评估是一个总结性的环节。

2、第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。

3、去除脏数据 脏数据可以理解为反常数据，如电话号码中存在汉字，性别中存在其他字符。那这部分咱们需要清洗，严格要求。

4、通过上述工作方法，使图件数字化质量得到有效的控制。矢量化后，喷出彩图检查图元信息，图元信息检查是保证图形数据质量的关键，这项检查工作以自检为主，检查都在两遍以上。图形属性数据通过MAPGIS属性管理系统输入完成，其属性字段按照《地下水资源调查评价数据库标准》要求填写。

5、在线问卷数据质量控制方法主要包括：设计合理的问卷、设置必答题目、数据验证和筛选、以及使用专业数据分析工具。首先，设计合理的问卷是在线数据收集的核心。一个结构清晰、问题准确的问卷能够大大提高数据的质量。在设计问卷时，应避免引导性的问题，确保问题的中立性，以减少受访者的回答偏差。

质量控制的方法有哪些

1、过程方法：将相关的活动和资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。管理的系统方法：识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程，有助于组织实现其目标的效率和有效性。持续改进：组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。

2、按产品质量的特性分类，控制图可分为计量值控制图和计数值控制图。①计量值控制图。用于产品质量特性为计量值情形，如长度、质量、时间、强度等连续变量。

3、设计实验：为了改善生产过程和解决现有问题，可以使用设计实验方法，通过对生产过程的某个或某些因素进行控制，来观察因素对结果质量的影响。质量管理工具：常用的质量管理工具包括流程图、鱼骨图、直方图和控制图等，这些工具可以帮助对生产过程的关键因素进行识别和改进。

4、APQP（先期产品质量策划）APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。

5、准确度质量控制图绘制的方法：以标准物质的测试结果为纵坐标，以测试结果序号为横坐标，分项目绘制准确度质量控制图。按标准物质的推荐值绘制中心线，在中心线上下，以2倍的测量过程的再现性标准偏差（SR）绘制上下控制限。

数据质量控制通常做法

数据质量控制通常做法如下：步骤一：探查数据内容、结构和异常 第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查，可以识别数据的优势和弱势，帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题，例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。

该方法是将数据库表的描述信息存储在资料库中的库表属性清单表中，在运行时系统根据数据库表名称从库表属性清单表和其相关的数据字典表中提取该表对应的字段信息，然后调用界面定制函数，根据界面类型（录入、浏览、修改、简单查询）动态生成相应的界面。

控制图法 控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

在收集数据时对数据质量进行控制的主要办法包括

1、直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。（6）控制图。用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。（7）相关图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

2、在这个阶段我们需要根据所在机构的现行组织架构和工作规范基础上，建立一套质量管控流程和规范。如建立质量管控委员会、制定质量管控管控办法等。质量管控委员会不必是全职，可由现有组织中如信息中心相关人员兼任。

3、在线问卷数据质量控制方法主要包括：设计合理的问卷、设置必答题目、数据验证和筛选、以及使用专业数据分析工具。首先，设计合理的问卷是在线数据收集的核心。一个结构清晰、问题准确的问卷能够大大提高数据的质量。在设计问卷时，应避免引导性的问题，确保问题的中立性，以减少受访者的回答偏差。

数据库的质量控制

1、在数据库建设过程中，各工作单位和计划项目综合组均制定了相应的质量保证体系和措施，从资料的来源、整理录入、检查汇总层层严格控制。质量保证控制体系内容包括：质量保证组织体系和质量保证制度体系，组织体系和制度体系又由承担单位和计划单位综合项目组两套体系组成。

2、数据库质量控制 数据库建设工作进程及质量管理按照新疆地调院ISO9001—2000质量体系的规定运行的，严格按中国地质调查局全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求系列地下水资源调查数据录入系统的要求进行资料整理及数据录入。为保证建库数据的质量，项目组制定了一套完善的项目监理制度。

3、该方法是将数据库表的描述信息存储在资料库中的库表属性清单表中，在运行时系统根据数据库表名称从库表属性清单表和其相关的数据字典表中提取该表对应的字段信息，然后调用界面定制函数，根据界面类型（录入、浏览、修改、简单查询）动态生成相应的界面。

如何有效的进行数据治理和数据管控

1、从技术实施角度看，主要包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

2、应用牵引法 应用牵引法是另一种有效的数据治理方法。通过构建实际应用场景，反向要求数据质量供给，从而推动数据治理体系的建设。然而，这种方法可能会导致片面、局部的数据治理成果。 标准先行法 标准先行法是一种较少见的数据治理方法。

3、质量控制法是数据管理早期的方法，主要通过质量管理体系来控制数据质量。这种方法需要建立一套完善的质量管控体系，包括质量目标、评估标准、判定规则等，并通过事前防范、事中监控和事后核查等环节来解决数据质量问题。